Machine d'écriture de dessin à écran tactile pour tableau blanc intelligent nano d'enseignement interactif
enseigner le tableau noir nano-6
$800
Caractéristique: Prix du panneau numérique 75 pouces ; affichage du panneau d'affichage numérique ; écrans d'affichage publicitaire numérique ; conception d'annonces graphiques
Taille: 50'';55'';65'';75'';85'';98'';100'';110''
Système d'exploitation: Android ; Windows ; Double système
Écran: Écran tactile
Installation: Vertical ; Horizontal ; Fixé au mur ; Portable
Type: Machine publicitaire ; Machine de conférence ; Affichage d'affichage numérique ; Machine tout-en-un d'enseignement
Product Details
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Guide de mise à niveau de la salle de classe multimédia universitaire : Intégration du tableau noir nano et du laboratoire virtuel1. Contexte et besoinsL'enseignement supérieur évolue vers l'intégration physique virtuelle, mais les salles de classe multimédias traditionnelles sont confrontées à trois défis : 1. Appareils fragmentés : Projecteurs / tableaux blancs / PCs2. Limitations du laboratoire : Les expériences à haut risque / coût (par exemple, les simulations nucléaires) sont impratiques3. Mauvaise interaction : basée sur des conférencesLe Nano Blackboard, en tant que terminal intelligent tout-en-un, comble cette lacune grâce à une intégration approfondie avec les labs.2. Conceptions d'intégration2,1 Architecture matérielle "1 + 2 + X" : 1 Core : Nano Blackboard 86 "(PC tactile 4K + OPS) 2 Extensions : Terminal VR Lab : HTC Viosc2, périphérique de données par Arduthon Pro, carte noire, périphérique Arduthon, périphérique Ardux : carte de données Pro, périphérique Arduthon, périphérique Arduthon, périphérique Arduthon, périphérique Ardux, périphérique Arduthon, périphérique Arduthon,
2,2 Plate-forme logicielle
Module | Fonction | Exemple d'application |
Laboratoire virtuel | Plus de 200 simulations spécifiques à une discipline | Visualisation moléculaire chimique |
Éditeur de code | Prise en charge de Python / C + + / MATLAB | Vérification de l'algorithme |
Tableau de bord des données | Analyse des expériences en temps réel | Suivi des paramètres physiques |
3. Technologies clés
3,1 Rendu multicanal
Blackboard comme interface de contrôle principale
Casque VR pour une vue expérimentale à la première personne
Tablettes pour étudiants pour l'orientation à la troisième personne
3,2 Interaction Touch-Lab
Cartographie gestuelle : dessiner des circuits génère automatiquement des modèles SPICE
Rétroaction haptique : simule l'élasticité des tissus pendant les dissections
3,3 Contrôles de sécurité
Accès basé sur les rôles : niveaux professeur / TA / étudiant
Enregistrement des activités : enregistrement complet des opérations (conforme à la norme ISO 17025)
4. Mise en œuvre
4,1 Préparation de l'environnement
1. Supprimez les projecteurs hérités (économise 60 % d'espace)
2. Déployer un réseau fibre gigabit (latence
3. Installez des rails d'équipement magnétiques
4,2 Configuration du système
Calibrage tactile : mode de précision à 25 points
Positionnement VR : stations de base Lighthouse 2,0
Intégration LMS : connectivité API avec les systèmes du campus
5. Études de cas
5,1 Science des matériaux Tsinghua
Cours : Analyse de la structure cristalline
Innovations :
Manipulation de treillis 3D via un tableau noir
Visualisation synchronisée des données XRD
Résultat : configuration de l'expérience 70 % plus rapide
5,2 Collaboration
Laboratoires transfrontaliers : expériences de collision de particules sino-américaines
Percées :
Traduction de commandes tactiles en temps réel (CNEN)
Certification d'expérience basée sur la blockchain
6. Mesures de performance
KPI | Pré-mise à niveau | Post-surclassement | Amélioration |
Utilisation de l'appareil | 48% | 92% | 91.7% |
Expériences | 63 / an | 218 / an | 246% |
Satisfaction | 76/100 | 94/100 | 23.7% |
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